Neben ChatGPT gibt es mehrere KI-Suchsysteme, die lokale Empfehlungen ausgeben. Für Frankfurter Makler (und übertragbar auf alle DACH-Märkte) zeigt sich ein klares Muster.
Perplexity.ai
Funktionsweise: Perplexity sucht aktiv im Web und fasst Ergebnisse zusammen. Quellen werden zitiert. Für Makler relevant: Perplexity bevorzugt strukturierte, klar gegliederte Seiten mit direkten Antworten. SEO-starke Seiten ranken auch in Perplexity-Ergebnissen besser. Optimierung: Klare H2/H3-Struktur, FAQ-Blöcke, Schema-Markup.
Google Gemini
Funktionsweise: Greift auf Google-indexierte Inhalte zurück. GBP-Daten, Google Maps-Bewertungen und organische Ranking-Signale fließen ein. Für Makler relevant: Das stärkste AI-System für lokale Makler-Empfehlungen, weil es direkt auf Google-Daten zugreift. Gutes GBP + gutes organisches Ranking = gute Gemini-Sichtbarkeit. Optimierung: Alle GBP-Optimierungsmaßnahmen helfen direkt.
Microsoft Copilot (Bing-basiert)
Funktionsweise: Nutzt Bing-Indexdaten. Für den DACH-Markt weniger relevant als Google, aber zunehmend in Microsoft 365-Workflows integriert (z. B. Outlook, Teams). Für Makler: Bing-Webmaster-Tools einrichten, Website bei Bing indexieren lassen.
Handlungsempfehlung
Priorität 1: Google (AI Overviews + Gemini) → optimiert durch GBP + On-Page. Priorität 2: Perplexity → guter strukturierter Content reicht. Priorität 3: Bing/Copilot → Bing Webmaster Tools einrichten, kein Extra-Aufwand nötig.